Macam metode searching Pemrograman C++

 Searching (pencarian) dalam pemrograman merujuk pada proses mencari nilai atau elemen tertentu dalam suatu rangkaian data. Tujuan dari searching adalah untuk menemukan posisi atau keberadaan suatu nilai atau elemen yang dicari dalam kumpulan data yang lebih besar.

Dalam bahasa pemrograman C++, ada beberapa algoritma pencarian yang umum digunakan, antara lain:

1. Linear Search: Algoritma pencarian sederhana yang melakukan pengecekan secara berurutan pada setiap elemen dari awal hingga akhir kumpulan data.

2. Binary Search: Algoritma pencarian yang efisien digunakan pada kumpulan data yang sudah terurut. Algoritma ini membagi kumpulan data menjadi dua bagian dan membandingkan nilai yang dicari dengan elemen tengah. Berdasarkan hasil perbandingan, pencarian dilanjutkan pada setengah kumpulan data yang mungkin mengandung nilai tersebut.

3. Hashing: Metode pencarian yang menggunakan fungsi hash untuk menghasilkan indeks atau lokasi langsung dari nilai yang dicari. Dalam hashing, setiap nilai atau elemen memiliki kunci yang dihash untuk menentukan lokasi penyimpanan.

4. Interpolation Search: Algoritma pencarian yang digunakan pada kumpulan data yang terurut secara sekuensial. Algoritma ini memperkirakan posisi nilai yang dicari berdasarkan estimasi proporsional pada rentang nilai.

Contoh program C++ untuk pencarian linear search:

Pada contoh di atas, kita menggunakan algoritma linear search untuk mencari elemen dengan nilai 8 dalam array `arr`. Fungsi `linearSearch()` melakukan iterasi melalui setiap elemen array secara berurutan dan membandingkan dengan nilai kunci. Jika elemen ditemukan, fungsi akan mengembalikan indeks elemen tersebut. Jika tidak, akan mengembalikan -1.

Output dari program ini adalah "Elemen ditemukan pada indeks ke-2", karena elemen dengan nilai 8 ditemukan pada indeks ke-2 array.

Penting untuk diingat bahwa ada banyak algoritma pencarian yang dapat digunakan tergantung pada kebutuhan dan karakteristik data yang ada. Pilihan algoritma pencarian yang tepat akan mempengaruhi kecepatan dan efisiensi pencarian.